6. Unterrichtsblock

Kursinhalte

Was ist visuelle KI?
Technik hinter visueller KI
Prompt-Design für Bilder
Avatar-Design & Identität mit KI
KI-Charaktere & Influencer
Stil-Transfer & visuelle KI-Ästhetik

Visuelle KI und Charakterdesign

Einführung: Was ist visuelle KI?

Visuelle KI (auch „Visual AI“ oder „Computer Vision“) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich darauf spezialisiert, Bilder, Videos und visuelle Daten zu verstehen und zu interpretieren – ähnlich wie das menschliche Sehen, aber algorithmisch.

Was kann visuelle KI?

Objekte erkennen → z. B. „Das ist ein Hund“
Gesichter identifizieren → z. B. „Das ist Hanna“
Stimmungen deuten → z. B. „Die Person wirkt traurig“
Stile analysieren & übertragen → z. B. „Male dieses Bild im Manga-Stil“
Kontext verstehen → z. B. „Das ist ein Gruppenfoto auf einer Hochzeit“

 Wie funktioniert sie?

Visuelle KI zerlegt Bilder in Pixel und Muster
Sie nutzt Trainingsdaten, um Formen, Farben, Objekte und Zusammenhänge zu erkennen
Mit Deep Learning lernt sie, visuelle Inhalte zu deuten – z. B. Kleidung, Emotionen, Stilrichtungen
Sie kann sogar Entscheidungen treffen: „Ist das ein passendes Profilbild?“ oder „Welche Farbe passt zur Stimmung?“

Beispiele aus dem Alltag

Anwendung	Was passiert?
Smartphone-Gesichtserkennung	KI erkennt dein Gesicht und entsperrt das Gerät
Instagram-Filter	KI analysiert dein Gesicht und passt Effekte an
KI-Bildgeneratoren	Du gibst einen Prompt ein – die KI erstellt ein Bild
Online-Shops	Visuelle Suche: „Zeig mir ähnliche Schuhe“

Technik hinter visueller KI

Wie KI Bilder erkennt, erzeugt und stilistisch verändert

Visuelle KI nutzt Methoden des maschinellen Lernens – insbesondere Deep Learning – um Bilder zu analysieren, zu erzeugen und zu transformieren. Dabei kommen komplexe neuronale Netzwerke zum Einsatz, die aus vielen Schichten bestehen und auf große Bilddatensätze trainiert wurden.

Grundprinzipien der Bildverarbeitung durch KI

Prozess	Beschreibung
Merkmalerkennung	Die KI erkennt visuelle Merkmale wie Kanten, Farben, Formen, Texturen und räumliche Anordnung.
Inhaltsanalyse	Die KI unterscheidet zwischen Bildinhalt (z. B. Gesicht, Landschaft) und Stil (z. B. Pinselstriche, Farbschema).
Stil-Extraktion	Die KI identifiziert Stilmerkmale aus einem Referenzbild – z. B. Farbpalette, Linienführung, Texturverhalten.
Stil-Transfer	Die extrahierten Stilmerkmale werden auf ein anderes Bild übertragen, wobei der ursprüngliche Inhalt erhalten bleibt.
Bildgenerierung	KI-Modelle wie DALL·E oder Stable Diffusion erzeugen Bilder direkt aus Textbeschreibungen (Prompts), basierend auf gelernten Mustern.
Bildoptimierung	Die KI passt Parameter wie Auflösung, Klarheit oder Komposition an, um ein ästhetisch stimmiges Ergebnis zu erzielen.

Technische Komponenten im Detail

Convolutional Neural Networks (CNNs)

Diese Netzwerke sind speziell für die Bildverarbeitung entwickelt. Sie erkennen Muster durch sogenannte „Filter“, die Bildbereiche analysieren und abstrahieren – z. B. Kanten, Farben oder Formen.

Style Transfer

Ein Verfahren, bei dem die KI den Stil eines Bildes (z. B. Van Gogh) auf ein anderes Bild (z. B. ein Foto) überträgt. Dabei wird der Inhalt erhalten, aber die visuelle Ästhetik verändert. Technisch basiert dies auf der Trennung von Content-Features und Style-Features innerhalb des neuronalen Netzwerks.

Generative Modelle (z. B. GANs, Diffusion Models)

Diese Modelle erzeugen neue Bilder, die realistisch und stilistisch kohärent sind.

GANs (Generative Adversarial Networks) bestehen aus zwei Netzwerken: Generator und Diskriminator, die sich gegenseitig verbessern.
Diffusion Models arbeiten mit schrittweiser Bildverfeinerung aus Rauschen – besonders leistungsfähig bei Text-zu-Bild-Generierung.

Loss Function

Ein mathematisches Maß, das bewertet, wie gut Inhalt und Stil im Ergebnisbild kombiniert sind. Die KI versucht, diesen „Fehlerwert“ zu minimieren, um ein möglichst passendes Bild zu erzeugen.

Zusammenfassung

Visuelle KI ist ein Zusammenspiel aus Mustererkennung, Stilverständnis und kreativer Bildsynthese. Sie kann Bilder nicht nur analysieren, sondern auch neu denken – basierend auf gelernten Ästhetiken und menschlichen Beschreibungen. Stil-Transfer ist dabei ein besonders anschauliches Beispiel für die Fähigkeit der KI, zwischen Inhalt und Ausdruck zu unterscheiden und beides gezielt zu kombinieren.

Prompt-Design für Bilder

Auch bei der Bildergenerierung mit KI ist ein guter Prompt das A und O. Ein Bild-Prompt beschreibt nicht nur was dargestellt werden soll, sondern auch wie – also in welchem Stil, mit welcher Stimmung, Farbgebung und Detailtiefe.

Je klarer und bildhafter der Prompt, desto gezielter kann die KI ein visuelles Ergebnis erzeugen, das zur gewünschten Identität oder Charakterwirkung passt.

 Elemente eines guten Bild-Prompts

Element	Beispiel
Subjekt	„Ein Hund“, „Eine futuristische Stadt“
Stil	„im Mangastil“, „in Aquarelloptik“, „Pixelart“
Farben	„in warmen Orangetönen“, „mit pastellfarbenem Hintergrund“
Stimmung	„fröhlich“, „geheimnisvoll“, „melancholisch“
Details	„mit Sternenhimmel“, „trägt eine Sonnenbrille“, „steht auf einem Skateboard“

Aufgabe

Wähle eine Grundfigur z. B. „Ein Fuchs“, „Ein Roboter“, „Eine Elfe“, „Ein Avatar deiner selbst“

Formuliere drei Bild-Prompts, die sich jeweils in Stil, Stimmung oder Details unterscheiden Beispiel:

„Ein Fuchs im Mangastil, mit großen Augen und einem verspielten Ausdruck“
„Ein Fuchs in Pixeloptik, mit Retro-Farben und seitlicher Perspektive“
„Ein Fuchs im realistischen Stil, mit dunklem Fell und geheimnisvollem Hintergrund“

Generiere die Bilder mit KI (je nach Tool: Copilot, Canva, DALL·E, etc.)

Vergleiche die Ergebnisse → Was verändert sich? Welche Wirkung entsteht? Was bleibt gleich?

Reflektiere schriftlich oder mündlich → Welcher Prompt passt am besten zur gewünschten Charakterwirkung? Warum?

Identität mit KI

Digitale Technologien – besonders KI – beeinflussen zunehmend, wie wir uns selbst sehen, darstellen und wahrgenommen werden. Ob durch Bildgeneratoren, personalisierte Avatare oder algorithmische Zuschreibungen: KI wird zum Spiegel, Verstärker oder sogar Gestalter unserer Identität.

Dabei entstehen neue Fragen:

Was sagt ein KI-generiertes Bild über mich aus?
Welche Aspekte meiner Persönlichkeit sind sichtbar – und welche nicht?
Wie verändert sich mein Selbstbild, wenn ich es stilisiere, filtere oder inszeniere?

KI kann Identitäten sichtbar machen, aber auch verzerren oder vereinfachen. Sie arbeitet mit Trainingsdaten, Mustern und Wahrscheinlichkeiten – nicht mit Empathie oder Kontext. Deshalb ist es wichtig, dass wir lernen, unsere digitale Repräsentation bewusst zu gestalten und kritisch zu hinterfragen.

Avatar-Design

Was ist ein Avatar?

Ein Avatar ist eine digitale Darstellung einer Person – oft als Bild, Figur oder Symbol. Er kann realistisch, stilisiert oder komplett fiktiv sein und transportiert Identität, Stimmung und Rolle.

Was macht ein KI-generiertes Avatar besonders?

Gestaltbar: Man kann Aussehen, Stil und Ausdruck frei wählen
Stilübertragbar: KI kann reale Fotos in Comic-, Manga- oder Fantasy-Stile umwandeln
Emotional steuerbar: Gesichtsausdruck, Farben und Komposition beeinflussen die Wirkung
Identitätsbezogen: Der Avatar kann das eigene Selbstbild spiegeln – oder bewusst inszenieren

Top KI-Tools für Avatar-Design – Für Bildbasierte Avatare (Stilisiert, kreativ, visuell)

Tool	Besonderheiten
Artbreeder	Kombiniert Gene von Bildern, ideal für stilisierte Charaktere und Fantasie-Avatare
Fotor AI Avatar	Erstellt Avatare aus Selfies in verschiedenen Stilen (z. B. Manga, Cartoon)
ZMO.AI	Fokus auf Fashion-Avatare und digitale Models
Canva mit KI	Einfacher Einstieg, viele Stilfilter, gut für Unterricht

Aufgabe

Wähle eine Perspektive: z. B. „So sehe ich mich heute“, „So möchte ich wirken“, „So sieht mich mein Lieblingscharakter“

Formuliere einen Bild-Prompt: z. B. „Ein Avatar im Mangastil, mit nachdenklichem Blick, dunklem Hintergrund und leuchtenden Augen“

Generiere das Bild mit KI.

Reflektiere schriftlich oder mündlich: Was sagt dieser Avatar über dich aus? Wie verändert sich die Wirkung durch Stil oder Farbe?

KI-Charaktere & Influencer

Zwischen Fiktion, Marketing und digitaler Identität

Virtuelle Influencer und KI-generierte Charaktere sind längst Teil unserer digitalen Realität. Sie treten auf Social Media auf, „arbeiten“ mit Marken zusammen, posten Inhalte – und wirken oft so echt, dass man vergisst, dass sie gar keine Menschen sind.

Diese KI-Charaktere sind meist:

visuell generiert (z. B. mit CGI, Bild-KI, Motion Capture)
textlich gesteuert (z. B. durch Sprachmodelle wie GPT)
strategisch inszeniert (z. B. für Mode, Musik, Aktivismus oder Produktwerbung)

Bekannte Beispiele

Name	Besonderheit
Lil Miquela	Virtueller Influencer mit 2,5 Mio Followern, aktiv in Mode & Musik
Imma	Japanische KI-Figur mit rosa Bob, aktiv in Lifestyle & Design
Lu do Magalu	Brasilianische KI-Influencerin mit über 7 Mio Followern, ursprünglich als Assistentin gestartet

Aufgabe

Wähle einen virtuellen Influencer und analysiere:

Wie sieht die Figur aus? Was fällt visuell auf?
Welche Inhalte postet sie? Welche Rolle spielt sie?
Was ist echt, was ist KI-generiert?
Wie wirkt sie auf dich – glaubwürdig, künstlich, inspirierend?

→ Optional: Erstelle einen eigenen KI-Charakter mit Bild-Prompt und Biografie

Begriffsklärung: KI-Avatar vs. KI-Charakter vs. KI-Influencer

Begriff	Definition	Funktion / Kontext
KI-Avatar	Digitale Darstellung einer Person – oft stilisiert, individuell, visuell generiert	Selbstbild, Identitätsarbeit, Profilbild, Lernfigur
KI-Charakter	Fiktive Figur mit Eigenschaften, Geschichte und Rolle – kann visuell und textlich gestaltet sein	Storytelling, Rollenspiel, kreative Gestaltung
KI-Influencer	Virtuelle Persönlichkeit, die aktiv Inhalte postet und mit Marken interagiert – oft professionell inszeniert	Marketing, Social Media, gesellschaftliche Reflexion

Aufgabe

Was du brauchst:

Python installiert (z. B. über python.org)
VS Code installiert
OpenAI API-Key (für GPT & DALL·E) → https://platform.openai.com
Folgende Python-Bibliotheken (installierbar via Terminal):

pip install openai requests pillow

Beispielcode: KI-Charakter mit Text & Bild

import openai
import requests
from PIL import Image
from io import BytesIO

# Dein API-Key hier einfügen
openai.api_key = "DEIN_API_KEY"

# Schritt 1: Charakterbeschreibung generieren
charakter_prompt = "Erstelle eine Biografie für eine KI-Elfe mit grünen Augen und magischer Stimme"
response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",
    messages=[{"role": "user", "content": charakter_prompt}]
)
biografie = response['choices'][0]['message']['content']
print("KI-Biografie:\n", biografie)

# Schritt 2: Bild generieren mit DALL·E
bild_prompt = "A magical elf with green eyes and glowing aura, fantasy style"
image_response = openai.Image.create(
    prompt=bild_prompt,
    n=1,
    size="512x512"
)
image_url = image_response['data'][0]['url']

# Schritt 3: Bild anzeigen
img = Image.open(BytesIO(requests.get(image_url).content))
img.show()

Ändere den Prompt für die Biografie → z. B. „Eine rebellische KI-Elfe mit technischer Begabung“

Ändere den Bild-Prompt → z. B. „A futuristic elf with neon tattoos, cyberpunk style“

Führe den Code erneut aus → Beobachte, wie sich Text und Bild verändern

Reflektiere → Was passt besser zu deiner Figur? Wie beeinflusst der Prompt die Wirkung?

Was passiert beim Ausführen des Codes?

Text-Teil → GPT-4 erstellt eine Biografie für deinen KI-Charakter (z. B. eine Elfe mit grünen Augen). → Die Biografie wird im Terminal ausgegeben.
Bild-Teil → DALL·E generiert ein Bild basierend auf deinem Prompt (z. B. „A magical elf with green eyes…“) → Das Bild wird live geöffnet in einem separaten Fenster (über PIL.Image.show())

Bildbearbeitung & KI-Bildpflege

Feinschliff für KI-Bilder – bearbeiten, anpassen, optimieren

KI-generierte Bilder sind oft beeindruckend – aber nicht immer perfekt. Kleine Anpassungen wie Zuschnitt, Farbkorrektur oder Kontrastanpassung können die Wirkung deutlich verbessern und die visuelle Identität schärfen.

Was gehört zur Bildpflege?

Bearbeitungsschritt	Zweck
Zuschnitt	Fokus setzen, störende Elemente entfernen
Helligkeit/Kontrast	Bildwirkung verstärken, Lesbarkeit erhöhen
Farbton/Sättigung	Stimmung beeinflussen, Stil angleichen
Filter/Weichzeichnung	Ästhetik verändern, visuelle Einheit schaffen
Text/Bild-Overlay	Kontext geben, Identität visuell verankern

Die folgenden Tools bieten eine niedrigschwellige, browserbasierte Lösung, die sowohl manuelle Bearbeitung als auch KI-gestützte Funktionen erlaubt:

Kostenlose Tools für Bildbearbeitung

Tool	Funktionen	Besonderheiten
Photopea	Manuelle Bearbeitung: Ebenen, Pinsel, Filter, Retusche	Komplett kostenlos, wie GIMP, keine Anmeldung nötig
Canva (Free)	Zuschnitt, Farbfilter, Textoverlay, einfache Effekte	Intuitiv, viele Vorlagen, KI-Funktionen teils nur in Pro
Pixlr (Free)	Ebenen, Farbkorrektur, Effekte, einfache Retusche	Browserbasiert, KI-Tools mit Einschränkungen
Fotor (Free)	Helligkeit, Kontrast, Farbton, einfache Filter	Schnell & einfach, Stilfilter teils kostenpflichtig
Remove.bg	Automatische Hintergrundentfernung	1 Bild/Tag gratis, ideal für Avatar-Freistellung

Stil-Transfer & visuelle KI-Ästhetik

Wie KI Bilder verwandelt – und Identität inszeniert

KI kann nicht nur Bilder erzeugen, sondern auch bestehende Bilder stilistisch verändern – z. B. in Manga, Pixelart, Aquarell oder Cyberpunk. Diese Technik nennt man Stil-Transfer: Die KI übernimmt die ästhetischen Merkmale eines Stils und überträgt sie auf ein neues oder vorhandenes Bild.

Was passiert technisch?

Die KI analysiert Form, Farbe, Textur und Komposition eines Stilbildes
Sie erkennt Muster und Merkmale (z. B. Pinselstriche, Farbsättigung, Linienführung)
Sie überträgt diese Merkmale auf ein Zielbild – z. B. ein Avatar, ein Foto oder ein KI-generiertes Bild
Tools wie DeepArt, RunwayML, Canva KI, DALL·E, oder Artbreeder nutzen diese Technik

Was bedeutet das für Identität?

Stil-Transfer verändert die Wirkung eines Bildes – von realistisch zu verspielt, von neutral zu expressiv
Er kann Selbstbilder inszenieren oder verfremden
Er lädt zur Reflexion ein: Wie verändert sich meine Identität, wenn ich sie in Pixelart oder Manga darstelle?

Kostenlose KI-Tools für Stilübertragung

Tool	Funktionen	Besonderheiten
AI Ease	Stilfilter wie Anime, Ghibli, Pixelart, Cartoon, Aquarell, PS2-Look	Sehr intuitiv, keine Anmeldung nötig
Canva (Free)	Stilfilter, Farbverläufe, KI-Bildgenerator mit Stiloptionen	Stil-Transfer nur eingeschränkt im Free-Modus
DeepArt.io	Stilübertragung basierend auf berühmten Gemälden (z. B. Van Gogh, Picasso)	1–2 Bilder pro Tag kostenlos
Fotor (Free)	KI-Stilfilter wie Ölgemälde, Skizze, Cartoon	Stil-Transfer mit Limitierungen
Dream by Wombo	KI-Bildgenerator mit Stilwahl (z. B. Fantasy, Steampunk, Ukiyo-e)	Kostenlos, mobilfreundlich
NightCafe Studio	KI-Bildgenerator mit Stiloptionen und Community-Galerie	Credits-basiert, aber tägliche Free-Credits
Artbreeder (Free)	Kombiniert Bilder und Stile durch genetische Steuerung	Ideal für Charakter-Varianten

Visuelle Stile für KI-Bilder & Stil-Transfer

Künstlerisch & Malerisch

Ölgemälde
Aquarell
Pastell
Skizze / Bleistiftzeichnung
Impressionismus (z. B. Monet)
Expressionismus
Kubismus (z. B. Picasso)
Surrealismus (z. B. Dalí)

Fotorealistisch & Digital

Realistisch / HDR
Studiofotografie
Makro / Detailaufnahme
Low Light / Nachtaufnahme
Vintage / Retro-Foto
Polaroid-Stil

Illustrativ & Comicartig

Manga / Anime
Comic / Cartoon
Lineart / Flat Design
Chibi-Stil
Graphic Novel / Noir

Digital & Fantastisch

Pixelart / 8-Bit / 16-Bit
Cyberpunk / Futuristisch
Fantasy / Magisch
Steampunk
Synthwave / Vaporwave
Videospielstil / PS2-Ästhetik

Abstrakt & Experimentell

Collage / Mixed Media
Pop-Art / Andy Warhol-Stil
Geometrisch / Minimalistisch
Glitch / Verzerrung
Neon / Lichtmalerei

Aufgabe

Du erlebst, wie sich dein KI-Bild durch Stil-Transfer verändert – und wie du es anschließend durch gezielte Bildbearbeitung weiter gestaltest.

Teil 1: Stil-Transfer

Wähle ein Ausgangsbild → z. B. ein KI-generierter Avatar oder Charakter
Wähle drei Stile für den Transfer → z. B. Manga, Pixelart, Aquarell, Cyberpunk, Collage, Pop-Art
Nutze ein Tool für Stil-Transfer → z. B. AI Ease, Canva, Fotor, Pixlr oder ein KI-Bildgenerator mit Stiloptionen
Speichere die drei Varianten → Achte auf visuelle Unterschiede und Stimmung
Reflektiere schriftlich oder mündlich → Wie verändert sich die Wirkung? → Welcher Stil passt zu welcher Rolle oder Identität?

Teil 2: Bildbearbeitung mit Photopea

Wähle eine Stil-Variante aus Teil 1 → z. B. die Version, die dich am meisten anspricht
Öffne das Bild in Photopea
Bearbeite das Bild in drei Schritten
- Zuschnitt: Fokus setzen
- Helligkeit/Kontrast: Wirkung verstärken
- Farbton/Sättigung: Stimmung anpassen
Optional: Ergänze Text oder Symbol → z. B. Name, Zitat, Emoji, Rolle
Vergleiche Original, Stil-Transfer und bearbeitete Version → Was bleibt gleich? Was verändert sich? Was passt am besten zu deiner Idee?

Reflexionsfragen

Wie beeinflusst Stil die visuelle Identität?
Was kannst du durch Bearbeitung gezielt steuern?
Wo liegt der Unterschied zwischen KI-Automatik und eigener Gestaltung?

6. Unterrichtsblock

Kursinhalte

Visuelle KI und Charakterdesign

Einführung: Was ist visuelle KI?

Was kann visuelle KI?

Wie funktioniert sie?

Beispiele aus dem Alltag

Technik hinter visueller KI

Wie KI Bilder erkennt, erzeugt und stilistisch verändert

Grundprinzipien der Bildverarbeitung durch KI

Technische Komponenten im Detail

Convolutional Neural Networks (CNNs)

Style Transfer

Generative Modelle (z. B. GANs, Diffusion Models)

Loss Function

Zusammenfassung

Prompt-Design für Bilder

Elemente eines guten Bild-Prompts

Aufgabe

Identität mit KI

Avatar-Design

Was ist ein Avatar?

Was macht ein KI-generiertes Avatar besonders?

Top KI-Tools für Avatar-Design – Für Bildbasierte Avatare (Stilisiert, kreativ, visuell)

Aufgabe

KI-Charaktere & Influencer

Zwischen Fiktion, Marketing und digitaler Identität

Bekannte Beispiele

Aufgabe

Begriffsklärung: KI-Avatar vs. KI-Charakter vs. KI-Influencer

Aufgabe

Was du brauchst:

Beispielcode: KI-Charakter mit Text & Bild

Was passiert beim Ausführen des Codes?

Bildbearbeitung & KI-Bildpflege

Feinschliff für KI-Bilder – bearbeiten, anpassen, optimieren

Was gehört zur Bildpflege?

Kostenlose Tools für Bildbearbeitung

Stil-Transfer & visuelle KI-Ästhetik

Wie KI Bilder verwandelt – und Identität inszeniert

Was passiert technisch?

Was bedeutet das für Identität?

Kostenlose KI-Tools für Stilübertragung

Visuelle Stile für KI-Bilder & Stil-Transfer

Künstlerisch & Malerisch

Fotorealistisch & Digital

Illustrativ & Comicartig

Digital & Fantastisch

Abstrakt & Experimentell

Aufgabe

Teil 1: Stil-Transfer

Teil 2: Bildbearbeitung mit Photopea

Reflexionsfragen

 Wie funktioniert sie?

Generative Modelle (z. B. GANs, Diffusion Models)

 Elemente eines guten Bild-Prompts