3. & 4. Semester

Kursinhalte

Der Kurs besteht aus 16 Unterrichtsblöcken

Inhaltsverzeichnis

3. Semester

• 1. Unterrichtsblock (Wiederholung Vorjahr / Grundlagen)
• 2. Unterrichtsblock (Lokales LLM installieren)
• 3. Unterrichtsblock (Perzeptron / Binärer Klassifikator)
• Kurzarbeit & selbstständiges Arbeiten
• 4. Unterrichtsblock (NumPy & Matplotlib)
• 5. Unterrichtsblock (Linearer Klassifikator / Funktion Y des Perzeptron)
• 6. Unterrichtsblock (Perzeptron Lernregel)
• Kurzarbeit & selbstständiges Arbeiten
• 7. Unterrichtsblock (Perzeptron als Klasse)
• 8. Unterrichtsblock (Replikation & Qualitätssicherung am Beispiel Perzeptron)
• Klausurvorbereitung
• Klausur 1. Semester
• Projektarbeit (Code-Prompting)

4. Semester

• 9. Unterrichtsblock (Deployment: Modell in die Cloud bringen)
• 10. Unterrichtsblock
• 11. Unterrichtsblock
• 12. Unterrichtsblock
• 13. Unterrichtsblock
• 14. Unterrichtsblock
• 15. Unterrichtsblock
• 16. Unterrichtsblock