3. & 4. Semester

Beschreibung
Kursinhalte für das 3. und 4. Semester.
Kursinhalte
Der Kurs besteht aus 16 Unterrichtsblöcken
Inhaltsverzeichnis
3. Semester
- 1. Unterrichtsblock (Wiederholung Vorjahr / Grundlagen)
- 2. Unterrichtsblock (Lokales LLM installieren)
- 3. Unterrichtsblock (Perzeptron / Binärer Klassifikator)
- Kurzarbeit & selbstständiges Arbeiten
- 4. Unterrichtsblock (NumPy & Matplotlib)
- 5. Unterrichtsblock (Linearer Klassifikator / Funktion Y des Perzeptron)
- 6. Unterrichtsblock (Perzeptron Lernregel)
- Kurzarbeit & selbstständiges Arbeiten
- 7. Unterrichtsblock (Perzeptron als Klasse)
- 8. Unterrichtsblock (Replikation & Qualitätssicherung am Beispiel Perzeptron)
- Klausurvorbereitung
- Klausur 1. Semester
- Projektarbeit (Code-Prompting)
4. Semester
- 9. Unterrichtsblock (Deployment: Modell in die Cloud bringen)
- 10. Unterrichtsblock
- 11. Unterrichtsblock
- 12. Unterrichtsblock
- 13. Unterrichtsblock
- 14. Unterrichtsblock
- 15. Unterrichtsblock
- 16. Unterrichtsblock
